Software de análise Kaluza

O software de Kaluza Analysis foi concebido para analisar dados multicor de forma simples, eficiente e rápida. Quatro painéis de controle simples proporcionam acesso a todos os aspectos de seus dados.

Instale o software em quantos computadores forem necessários e controle o acesso com a opção de licença que se adapta às suas necessidades. Uma variedade de licenças de usuário único e de múltiplos usuários está disponível. Saiba mais sobre a filosofia por trás do software Kaluza Analysis.

  • Carregue qualquer arquivo compatível com FCS por meio do padrão 3.1 
  • Processamento em tempo real de arquivos multicor de até 20 milhões de eventos
  • Interface inovativa com fluxo de trabalho e facilidade de usar como prioridade 

Pruébelo de forma gratuita durante 30 días

Recursos

A filosofia do Kaluza

  • Menus radiais de contexto específico colocam as funções nas pontas de seus dedos
  • Quatro painéis de controle dão acesso a todos os aspectos de seus dados
  • Ajustes em tempo real para exibição de dados

Atualização para versão  2.0

 

A diferença do Kaluza

  • Algoritmos de compensação de cor aprimorados
  • Capacidades de processamento para análise multidimensional
  • Processamento em lotes incorporado para laboratórios de alta capacidade
  • Conjunto completo de ferramentas de análise
 

Ferramentas do administrador

  • Instalar o centro de controle de licença de rede em um servidor compartilhado para gerenciar de 10 a mais de 1000 usuários
  • Criar relatórios detalhados de uso e registros de solicitações para usuários específicos
  • Visualizar as chaves da licença atual e usar para ativar as novas chaves

 

 

Explore Kaluza Models

Content and Resources

Filter by:
Resource Type
Designing Multi-Color Panels for T/Treg Populations using FITMaN Guidelines: a Case Study Authors: James W Tung, Jonel Lawson, Carlos A Garcia, Jeffrey R Cobb, Yetty Irwan, William Godfrey, Michael Reed, Enrique Rabellino | Beckman Coulter Inc, Cellular Analysis Business Group, Scientific Affairs, Miami FL
SWOFF - The Unrecognized Sibling of FMO Author: Michael Kapinsky - Beckman Coulter Intl.
Getting Started with Kaluza: Data Scaling and Compensation Adjustment Learn how to adjust the data scaling and fluorescence compensation of flow cytometry data in Kaluza by using the Add All Plots function, Spillover and Logicle Sliders.
Using Advanced Plot Types in Kaluza: Comparison Plots for Visualization of the TCR Vbeta Repertoire Introduces the Comparison Plot as a tool to compare several data sets in line or bar charts. See how Comparison Plots can be used to visualize a clonogram representation of the TCR Vβ repertoire.
Use Machine Learning Algorithms to Explore the Potential of Your High Dimensional Flow Cytometry Data Example of a 20–color Panel on CytoFLEX LX Understand how to perform machine learning algorithms like viSNE and FlowSOM to identify phenotypes of populations/subsets present in the 20–color CytoFLEX LX flow cytometry data

Documentos Técnicos

Didn't find what you are looking for? For more results click aqui.